未来不一定是某个职业突然消失，而是几乎每个岗位的工作内容、工作速度和能力要求都可能被重新改写。

国家行动背景：国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》 ↗

AI 不会只停留在一个聊天窗口里，也不只是某个岗位偶尔用来写材料的工具。

用 AI 和大模型，可能改变的是下面这些地方。

AI 正从回答问题、生成文字和图片，发展到能够调用工具、连接软件、连续处理多个步骤。

今天的 AI 已经不只是执行一条固定指令：它可以处理文字、图像和数据，参与分析、生成内容、使用工具，并在一定范围内连续完成任务。

关于参数量“万亿参数”只能说明能力规模，例如 Kimi K2 总参数 1 万亿、混合专家架构每次激活约 320 亿参数；参数多少不等于能力高低，不作为衡量标准。

后续展开这里讲的是工作习惯和思维起点的变化；具体提示词与使用方法，在第 4.2 节和后续实战中展开。

大模型根据输入内容理解问题，并生成语言、代码或结构化内容。它提供能力基础，但不会自动知道你手头的文件、标准和业务目标。

Agent（智能体）可以概括为：大模型 + 记忆 + 工具 + 自主规划，像一位能够承接工作的“数字员工”。具体能力受产品、授权和配置限制。

便于记忆的理解

大模型提供理解与生成能力；上下文提供任务所需的信息；记忆保留后续工作会用到的内容；工具提供执行能力；Agent 结合目标规划并推进步骤。

ReAct 是“思考—行动—观察”的循环：根据观察结果继续思考、采取下一步行动，直到完成任务或需要人来确认。

WorkBuddy 是腾讯出品的全场景 AI 工作台。您可以使用自然语言描述需求，由 WorkBuddy 自主规划和执行任务，并交付文档、表格、PPT 等可直接使用的完整成果。

自己的经验可以提供给 AI 检验，但不必一开始就规定它必须按这套经验思考。

让模型提出分析路径

请结合这些目标、材料和约束，判断问题并提出你认为合适的分析路径，说明依据；区分事实与假设，只有缺少的信息会改变方向时再向我确认。

围绕交通运输行业安全生产工作提示，练习从明确要求到可复核的文稿初稿。

可直接复制到 WorkBuddy 的练习指令

请根据以下演练任务，起草一份《关于开展交通运输行业安全生产隐患排查的工作提示》初稿。适用对象为【经确认的单位范围】；排查主题为【经确认的主题】；完成日期、报送渠道、联系人及整改复核要求分别为【待补充】。按机关文稿常用结构组织标题、主送对象、背景与工作安排、报送要求和落款。不要自行补写政策依据、行政要求、责任单位、日期或检查标准；把缺失信息集中列为待确认项。此稿仅供课堂练习，未审核前不得作为正式通知发布。

WorkBuddy 根据任务说明生成通知初稿，并集中列出需要人工补充、确认的信息。

• 初稿按工作提示体例归纳工作背景、范围、安排和报送事项。
• 待确认项包括发文主体、适用对象、依据、日期、联系人和复核要求。
• 业务部门核实事实与职责边界，文稿审核后再决定是否正式使用。

• 要分析哪些指标，指标口径是什么。
• 按什么维度、时间段和业务板块对比。
• 希望看到什么图表和结论。
• 遇到空值、重复值或异常值时如何处理。

指令骨架

请读取这份脱敏样例表，按【时间/板块】汇总【指标】，检查缺失和异常值，生成【图表】并写出不超过三条结论；请标明计算口径，不要推测缺失数据。

先说明台账字段、状态口径和需要关注的问题，再让 WorkBuddy 汇总并回到明细核对。

可直接复制到 WorkBuddy 的演示指令

请基于我提供的《交通运输行业安全隐患整改跟踪》脱敏模拟样例，制作整改进度分析看板。先核对样例编号、模拟区域、业务领域、问题类别、发现日期、整改期限、跟踪状态和复核状态等字段；按跟踪状态和业务领域统计数量，展示待整改、整改中、已整改待复核的记录，并检查日期、状态是否缺失或格式不一致。保留统计口径和可追溯的明细编号。只分析给定的模拟数据，不推断真实单位、责任人、风险等级或执法结论；存在歧义时标注待确认。

示例指令

请根据我提供的脱敏项目总结，制作一份不超过 10 页的内部汇报 PPT，面向部门负责人，结构为背景、进展、关键数据、风险与下一步。保留数据来源，缺失处标注待补。

练习指令

请基于我提供的脱敏台账和已发布公开资料，制作一份不超过 10 页的内部工作汇报 PPT，面向部门负责人，结构为工作背景、进展、关键数据、风险与下一步。保留数据口径和来源；不确定或缺失处标注待核实。

描述会议目标、时间、参会对象和议题，上传获准使用的参考材料，让 WorkBuddy 起草通知、议程和纪要框架。

示例输入

请围绕【交通建设/运输安全专题】起草会议通知和议程，参会对象、时间地点及议题以【已确认信息】为准。根据附件归纳待讨论事项，并生成含“议题、已确认结论、待办、待协调、待确认”的纪要框架。不要预写结论，不要把建议写成决定；缺少的信息标为【待补充】。

召唤「深度研究专家」后，将下面的任务说明直接发送给 WorkBuddy。

可直接复制到 WorkBuddy 的演示指令

请基于交通运输部、重庆市及其他省市政府和交通运输主管部门公开发布的信息，梳理近一年交通运输领域值得关注的政策与行业变化，重点观察综合交通、道路运输安全、交通物流、绿色运输和数智化应用。对每条内容列出标题、发布主体、发布日期、来源链接、适用对象、政策状态（征求意见/已发布/已施行）及主要变化；区分政策原文、新闻报道和分析判断。选择2—3个兄弟省市案例进行对照，说明其适用条件与本地借鉴问题，不直接将外地要求视为两江新区现行要求。不得推测内部数据或扩写政策效力；信息缺失时列为待核验。最后列出需要业务处室确认的事项和后续跟踪来源。

一条交通行业信息应能回到原始来源，并把事实、政策状态和分析判断分开。

• 把复杂工作拆成清晰流程，再将可重复步骤交给 Agent 自动执行。
• 自动化会使用当前登录身份和已配置的模型、技能或连接器。
• 提醒、日报推送和协同工具联动需要相应绑定与授权。
• 避免把删除、覆盖、资金操作和对外发送设为无人复核的动作。

把机械性工作交给 WorkBuddy，同时用角色、范围和质量标准明确成果要求。

普通办公任务可以先形成可阅读、可讨论的中间成果，再根据材料和反馈逐步完善。

AI 能提供参考，但不是事实权威：输出可能听起来可信，事实、政策时效和引用出处仍可能有误。

先从低风险任务试用，再看是否有实际价值：不因“用了 AI”本身便认定有效。